In numerosi settori nel corso dei decenni, c’è sempre stata una paura pervasiva che i robot prendessero il nostro lavoro. Mentre ce ne sono stati molti prova che l’automazione alla fine sposta i lavoratori umani fuori dalle linee di produzione, l’automazione ha spesso bisogno dell’interazione umana per operare entro margini accettabili. Quando pensiamo a questi robot che prendono il nostro lavoro e si arrabbiano, ci aggrappiamo a una visione antiquata del mondo che, con o senza di noi, cambierà.

Quando pensiamo ai robot che assumono il nostro lavoro, ci sovrapponiamo a una visione di androidi umanoidi che svolgono letteralmente i compiti che stiamo svolgendo. Mentre ce ne sono molti speculazione intorno a questo tipo di usurpazione, dovremmo pensare in scala un po ‘più piccola. In senso fisico (un braccio robotico o qualcosa di più tangibile), la robotica e l’intelligenza artificiale sono già state intessute in settori come assistenza sanitaria e Al dettaglio. Ciò ha cambiato la forza lavoro, poiché si è spostata sull’implementazione dell’assistenza robotica.

Sebbene l’IA sia solitamente la tecnologia a cui si fa riferimento più frequentemente in questi scenari, anche la blockchain potrebbe svolgere un ruolo. I contratti intelligenti sono progettati per facilitare l’esecuzione di una serie di termini tra due sistemi. Quindi, è ragionevole immaginare un mondo in cui blockchain e tecnologia crittografica sostituiscono determinate funzioni di gestione o risorse umane nelle impostazioni dell’ufficio. Attività ripetitive come, beh, l’assegnazione di attività potrebbero essere gestite sulla blockchain nel prossimo futuro.

Questa è solo una parte del nostro futuro robotico

Le applicazioni della robotica su scala ridotta, come ad esempio i call center potenziati dall’intelligenza artificiale, sono quelle in cui opererà la maggior parte di noi. All’interno di questi call center, ad esempio, l’IA fungerà da chatbot, sistemi di routing vocale e assistenza migliorata per il servizio clienti. Consentirà agli agenti del servizio clienti di essere umani quando necessario, instradando e analizzando i dati per servire sia il cliente che il cliente. Sarà lo stesso per molte industrie che implementano sistemi di intelligenza artificiale per gestire grandi set di dati e compiti noiosi precedentemente gestiti da team di umani.

Sta perdendo la visibilità diretta del punto di contatto per quelle attività che crea la paura di perdere il lavoro. Questa mentalità, o riluttanza ad adattarsi al cambiamento e cambiare il modo in cui operiamo sul posto di lavoro, non è una novità. È stato così da quando è stata introdotta la prima automazione sulle linee di assemblaggio automobilistiche. Tuttavia, gli esseri umani sono agili e hanno sempre trovato il modo di adattarsi. Man mano che vediamo sempre più sistemi di intelligenza artificiale implementati per gestire attività complesse con velocità, assistendo le aziende nella crescita e nella gestione dei dati, vedremo sempre più esseri umani costretti a ruotare verso nuovi ruoli che potrebbero non assomigliare a nulla che hanno mai fatto.

Economisti prevedere che entro il 2030 i robot avranno assunto 20 milioni di posti di lavoro da lavoratori umani. Considerando che gli Stati Uniti lo sono operativo in questo momento a livelli record di disoccupazione, si tratta di molti posti di lavoro persi. È qui che dobbiamo adattare il nostro pensiero. I robot possono svolgere questi lavori. Dovrebbero avere quei lavori. Senza di essa non c’è innovazione, non c’è cambiamento. Inventiamo un processo, perfezioniamo quel processo e quindi implementiamo l’automazione per semplificare quel processo in modo da poter passare a quello successivo.

C’è sempre qualcosa dopo

Quasi ogni processo o automazione robotica crea un nuovo lavoro per un essere umano. La nuova normalità richiede non solo la supervisione umana per l’implementazione robotica, ma ruoli complementari che vedranno posti di lavoro umani creati per funzionare in congiunzione con questi cosiddetti robot. L’IA deve essere addestrata, i robot di consegna devono essere mantenuti e così via. Questo non vuol dire che i lavori che i robot svolgeranno non valgano lo sforzo che gli esseri umani devono mantenere il più a lungo possibile.

Per trasferire correttamente i lavori orientati ai compiti e funzionali all’automazione, questi devono essere studiati, praticati e suddivisi in singoli bit di informazioni che potrebbero quindi essere addestrati in modo programmatico a un sistema di intelligenza artificiale o robot fisico. Con un sistema di intelligenza artificiale, quella formazione si evolverebbe in apprendimento automatico che deve essere monitorato e documentato per casi d’uso e applicazioni futuri.

Dobbiamo iniziare a renderci conto che alla velocità attuale dell’IA mentre viene implementata in industrie grandi e piccole, ci sarà attrito. Deve esserci attrito, poiché questo è l’unico percorso solido verso l’innovazione. Questo non vuol dire che l’unico percorso verso l’innovazione sia la perdita del posto di lavoro dei lavoratori umani o che dovrebbero poi in qualche modo trasformare la loro disoccupazione in idee innovative, anche se, inevitabilmente, alcuni lo faranno. Ad esempio, i robot ci costringeranno a evolvere nel modo in cui gestiamo le catene di approvvigionamento e nel modo in cui comunichiamo con le interfacce dei computer.

Questa evoluzione nei processi aziendali riguarda cose come il modo in cui le nostre macchine intelligenti comunicano con altre macchine intelligenti e come i sistemi di intelligenza artificiale possono essere utilizzati per abilitare la tecnologia sostenibile in settori come l’energia e la produzione. Questi progressi non esisterebbero senza combattere la resistenza all’automazione che prende posti di lavoro.

L’idea dei robot che assumono un lavoro ha sempre portato con sé una visione generalmente negativa dell’intero quadro. L’attenzione si concentra spesso su un singolo lavoro o ruolo che è stato sostituito da un robot piuttosto che sui posti di lavoro creati da tale automazione.

Il quadro più ampio è quello del cambiamento, di un modo di pensare e di fare affari in costante cambiamento. L’intelligenza artificiale porta con sé la capacità di analizzare set di dati inimmaginabili, automatizzare processi precedentemente irraggiungibili e anticipare un futuro che alla fine fornirà lavoro a tutti.

Le opinioni, i pensieri e le opinioni qui espresse sono esclusivamente dell’autore e non riflettono o rappresentano necessariamente le opinioni e le opinioni di Cointelegraph.

Dominik Schiener è un co-fondatore della Iota Foundation, una fondazione senza scopo di lucro con sede a Berlino. Supervisiona le partnership e la realizzazione complessiva della visione del progetto. Iota è una tecnologia di registro distribuito per l’Internet of Things ed è una delle più grandi criptovalute. Inoltre, ha vinto il più grande hackathon blockchain a Shanghai. Negli ultimi due anni, si è concentrato sull’attivazione dell’economia della macchina tramite Iota.